Группа инженеров, врачей и рентгенологов Кембриджского университета (Великобритания) разработала оригинальный алгоритм диагностики и мониторинга заболеваний суставов — 3D картирование межсуставного пространства на основе компьютерной томографии.
Инновационная техника позволяет обнаружить минимальные изменения при артрозе, ревматоидном артрите и других заболеваниях, тщательно контролировать состояние пациентов и оценивать результаты терапии без проведения болезненной биопсии тканей или других сложных исследований.
Подробности публикует Scientific Reports.
Артроз — наиболее распространенное заболевание суставов в развитых странах.
На данный момент не существует ни одного общепризнанного и эффективного консервативного метода лечения, кроме НПВС. Все экспериментальные подходы (инъекции гиалуроновой кислоты, хондропротекторы) нуждаются в более тщательном изучении.
К сожалению, результаты исследований остаются противоречивыми, в том числе из-за недостаточно совершенной визуализации суставного хряща. Рентгенография не позволяет отслеживать мельчайшие изменения сустава.
«Вдобавок к низкой чувствительности, рентгенография полностью зависит от человека — от мнения специалистов, которые интерпретируют снимок. Отсутствие четкого алгоритма затрудняет мониторинг и ограничивает возможность прогнозировать ответ на терапию», — говорит Том Турмезей (Tom Turmezei), кембриджский инженер.
В чем заключается 3D картирование сустава?
Технология, разработанная британскими учеными, базируется на традиционной компьютерной томографии (КТ), широко применяемой для обследования суставов и позвоночника, давая детальные объемные снимки во всех измерениях. Картирование межсуставного пространства (joint space mapping, JSM) выполняет компьютерный анализ полученных объемных изображений, идентифицируя минимальные изменения в хрящевой ткани.
После доработки и испытаний алгоритма на тазобедренных суставах трупов оказалось, что 3D картирование превосходит «золотой стандарт» визуализации суставов по чувствительности к незначительным структурным изменениям хряща.
Цветные изображения, созданные с применением JSM алгоритма, показывают зоны сустава, где расстояние между костями изменилось.
Алгоритм можно применять для скрининга групп риска (например, при дисплазии тазобедренного сустава), при обследовании профессиональных спортсменов, мониторинге больных артритом.
Источник
